ATAC-seq (Assay for Transposase-Accessible Chromatin Sequencing) je moderní epigenomická metoda umožňující identifikovat oblasti otevřeného chromatinu v celém genomu. Využívá hyperaktivní transpozázu Tn5, která současně štěpí DNA a připojuje sekvenační adaptéry k přístupným oblastem chromatinu. Díky tomu lze mapovat regulační prvky genomu, jako jsou promotory, enhancery či vazebná místa transkripčních faktorů.
Průběh procesu ATAC-seq
01Izolace buněk nebo buněčných jader: Analýza začíná přípravou vysoce kvalitního biologického materiálu. V závislosti na typu vzorku lze použít celé buňky nebo izolovaná buněčná jádra.
02Tagmentace chromatinu: Klíčovým krokem metody je tagmentační reakce. Hyperaktivní transpozáza Tn5 rozpoznává oblasti otevřeného chromatinu, v nichž DNA není těsně vázána na nukleosomy. Tento proces umožňuje selektivně obohatit knihovnu o fragmenty pocházející z regulačních oblastí genomu. Enzym současně:
štěpí DNA,
vnáší sekvenační adaptéry,
připravuje materiál k další amplifikaci.
03Příprava knihoven: Získané fragmenty DNA se amplifikují metodou PCR. V této fázi se zvyšuje množství materiálu potřebného pro sekvenování a přidávají se indexy umožňující analýzu více vzorků v jednom sekvenačním běhu.
04Kontrola kvality knihoven: Před sekvenováním se hodnotí kvalita připravených knihoven, včetně jejich koncentrace a rozložení délek fragmentů DNA. Charakteristickým ukazatelem správně připravené knihovny ATAC-seq je přítomnost fragmentů odpovídajících oblastem bez nukleosomů (nucleosome-free regions, NFR) a také fragmentů DNA vázaných na jeden či více nukleosomů. Rozložení délek fragmentů může vykazovat charakteristickou periodicitu, která odráží uspořádání nukleosomů v chromatinu.
05Sekvenování: Připravené knihovny se sekvenují na platformě Illumina, nejčastěji v režimu paired-end (PE150). Sekvenování obou konců fragmentů DNA umožňuje přesné mapování čtení na referenční genom a určení délky fragmentů, což je důležité pro identifikaci oblastí otevřeného chromatinu a analýzu uspořádání nukleosomů.
06Bioinformatická analýza: Získaná data procházejí kontrolou kvality, filtrací a mapováním na referenční genom. Následně se identifikují oblasti otevřeného chromatinu (peak calling), které se dále zpracovávají pomocí genomové anotace a analýzy vazebných motivů transkripčních faktorů. V projektech zahrnujících různé experimentální skupiny se provádí také analýza diferenciální přístupnosti chromatinu, která umožňuje určit regulační oblasti potenciálně zapojené do zkoumaných biologických procesů.
Využití ATAC-seq
ATAC-seq poskytuje informace o regulačním prostředí genomu a využívá se v mnoha oblastech biologického a biomedicínského výzkumu.
01Identifikace oblastí otevřeného chromatinu - základním využitím metody je detekce aktivních regulačních oblastí, které se mohou podílet na řízení genové exprese.
02Analýza vazebných míst transkripčních faktorů - data ATAC-seq umožňují identifikovat potenciální vazebná místa transkripčních faktorů pomocí analýzy tzv. footprintingu.
03Mapování enhancerů a promotorů - ATAC-seq umožňuje odhalovat nové regulační prvky genomu a určovat jejich aktivitu v různých typech buněk.
04Výzkum nádorových onemocnění - tato technika se široce využívá k identifikaci epigenetických změn spojených s nádorovou transformací, progresí onemocnění a odpovědí na léčbu.
05Výzkum vývoje a kmenových buněk - ATAC-seq umožňuje sledovat dynamické změny přístupnosti chromatinu během diferenciace buněk a vývoje organismů.
06Imunologický výzkum - metoda umožňuje analyzovat aktivaci lymfocytů, imunitní odpověď a mechanismy regulace genů zapojených do fungování imunitního systému.
Technické parametry ATAC-seq
Režim sekvenování: 2 × 150 bp
Sekvenátory: platforma Illumina, sekvenátory NovaSeq 6000 a NovaSeq X.
Analýza dat ATAC-seq zahrnuje řadu kroků umožňujících identifikovat oblasti otevřeného chromatinu, určit jejich biologickou funkci a porovnat změny přístupnosti chromatinu mezi zkoumanými skupinami.
Analýza jednotlivého vzorku (analýza v rámci vzorku)
Kontrola kvality dat (QC) - Hodnotí se kvalita surových čtení, míra duplikace, obsah adaptérů a úspěšnost mapování na referenční genom.
Mapování čtení na referenční genom - Čtení se zarovnávají k referenčnímu genomu, což umožňuje určit jejich polohu a vyhodnotit rozložení signálu ATAC-seq v genomu.
Identifikace oblastí otevřeného chromatinu (Peak Calling) - Na základě hustoty čtení se identifikují tzv. píky odpovídající oblastem přístupného chromatinu, jako jsou promotory, enhancery či jiné regulační prvky.
Anotace píků - Detekované píky se přiřazují k funkčním prvkům genomu, jako jsou promotory, exony, introny, mezigenové oblasti či enhancery.
Analýza sekvenčních motivů a predikce transkripčních faktorů - Analýza obohacení motivů DNA umožňuje identifikovat potenciální transkripční faktory odpovědné za regulaci genové exprese ve zkoumaných buňkách.
Funkční analýza genů souvisejících s píky: Geny nacházející se v blízkosti oblastí otevřeného chromatinu se podrobují funkční analýze zahrnující:
analýzu genové ontologie (GO),
analýzu biologických drah KEGG,
analýzu funkčního obohacení.
ROZSAH BIOINFORMATICKÉ ANALÝZY4 analýzy
Srovnávací analýza mezi skupinami (meziskupinová analýza)U studií zahrnujících různé experimentální podmínky nebo biologické skupiny se provádí diferenciální analýza.
Korelační analýza vzorků - Biologická a technická shoda mezi vzorky se hodnotí pomocí korelační analýzy a shlukování vzorků statistickými metodami.
Identifikace diferenciálně přístupných oblastí chromatinuPorovnání skupin umožňuje odhalit oblasti s významně zvýšenou nebo sníženou přístupností chromatinu (Differentially Accessible Regions, DARs).
Analýza motivů v diferenciálních pícíchU oblastí vykazujících významné změny přístupnosti se provádí analýza regulačních motivů, která umožňuje určit potenciální transkripční faktory odpovědné za pozorované rozdíly.
Funkční analýza genů spojených s diferenciálními píkyGeny spojené s oblastmi chromatinu s rozdílnou přístupností se podrobují analýze GO a KEGG a analýze funkčního obohacení, což umožňuje identifikovat biologické procesy a molekulární dráhy související se zkoumaným jevem.
Používáme nezbytné soubory cookie a s vaším souhlasem také analytické nástroje Google Analytics 4 a Microsoft Clarity. Pomáhají nám pochopit, jak uživatelé používají web a formulář, abychom je mohli zlepšovat. Podrobnosti najdete vS vaším souhlasem používáme Google Analytics 4 a Microsoft Clarity ke zlepšování webu a formuláře. Podrobnosti vZásadách ochrany osobních údajů.